|
|
Metody analýzy a simulací sociálních sítí
Vorlová, Pavla ; Král, Jiří (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá popisem, jakými způsoby je možné analyzovat sociální sítě, návrhem a implementací modelu, který simuluje konkrétní sociální síť, a jeho analýzou. V dnešní době jsou sociální sítě velmi vyhledávané a používané, proto jsou i častým cílem zkoumání. Práce se věnuje statické analýze sociálních sítí, kde vidíme sociální síť jako graf a zjišťujeme různé vlastnosti jednotlivých objektů v síti a podle toho určujeme, jak jsou tyto objekty pro síť významné. Zajímají nás i vztahy mezi entitami, protože mají vliv na šíření informací v síti. Strukturní vlastnosti sítě pak určují existenci různých komunit. V rámci dynamické analýzy modelujeme sociální síť pomocí multiagentních systémů, které jsou velmi vhodné pro znázornění změn v síti. Multiagentním systémem byl také implementován simulační model, který představuje konkrétní sociální síť. Jeho chování bylo analyzováno a zkoumáno pomocí vybraných metod.
|
|
|
Určení vlivu uživatelů na sociálních sítích
Jirout, Petr ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o vytvoření systému pro analýzu sociálních sítí, umožňující určení vlivu vybraných uživatelů těchto sítí. Tento systém byl zpřístupněn veřejnosti pod MIT licencí a umožňuje jednoduchou rozšiřitelnost pro vlastní analytické přístupy. Použití tohoto systému bylo demonstrováno na příkladu analýzy vybraných profilů z české politické scény na sociální síti Facebook. Tato práce porovnala jejich vliv a aktivitu uživatelů na těchto profilech. Zároveň byl navržen nový přístup pro predikci aktivity a vlivu na těchto profilech a to pomocí identifikování tzv. oddaných fanoušků.
|
|
|
Multiple-Context Trust Model for a Social Network Using Personality Analysis
Švec, Tomáš ; Zbořil, František (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
This master's thesis follows up on the bachelor thesis which described a model of trust for the social network Facebook. The model has been enhanced with remarks from the UMAP 2013 conference and its scalability and flexibility were verified. Basic terminology from personality psychology is explained and then used to find correlation between trust and users' personality. The model Big Five is chosen to represent user's character and a questionnaire is designed. Said questionnaire is used to find correlation between Big Five and the multi-context trust model. This correlation is estimated based on knowledge from the field of sociology and then verified on real Facebook users.
|
|
|
Vyhodnocování důvěry nebo reputace na základě analýzy sociální sítě
Švec, Tomáš ; Malačka, Ondřej (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl aplikovat pojem důvěra a reputace z oblasti umělé inteligence na metody analýzy sociální sítě. Obsahuje zhodnocení současných dostupných interakcí pro model důvěry z pohledu zástupců sociálních sítí. Následně popisuje navržený matematický model důvěry pro sociální síť Facebook. Tento model byl implementován v jazyce Python. Experimentální výsledky práce na vzorku uživatelů sítě Facebook jsou následně rozebrány jak z pohledu umělé inteligence, tak z pohledu sociální psychologie.
|
|
|
The First World Social Media War: Impacts of Social Media Networks on the Russo-Ukrainian War
Ženíšek, Jan ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Špelda, Petr (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl prozkoumat možný dopad sociálních sítí na válčení. Především z hlediska aplikace sociálních sítí jako doplňkového nástroje v rámci konvenčního válčení. Výzkum je založen na vývoji prvního roku ruské invaze na Ukrajinu. Hlavním zdrojem dat pro analýzu jsou informace o autorech a jejich tweetech ze sociální sítě Twitter. Pro účely výzkumu byl vyvinut vlastní algoritmus sběru dat pro získání vzorku více než dvou milionů tweetů, které byly publikovány v souvislosti s rusko-ukrajinskou válkou, nebo tweetů, které dále interagovaly s takovým obsahem. Shromážděná data z Twitteru jsou analyzována volumetrickou analýzou v kontextu dvou dalších open source datasetů obsahujících informace o jednotlivých útocích obou válčících stran a objemu mezinárodních darů Ukrajině. Data získána z Twitteru se dále zpracovávají pomocí analýzy sociálních médií. Cílem je identifikování klíčových jednotlivců a skupin v sociální síti pomocí betweenness centrality a modularity optimization. Práce dochází k závěru, že sociální sítě mají potenciál ovlivnit široké publikum a tím mobilizovat mezinárodní podporu. Dále výzkum objevil důkazy, že zvýšená aktivita na sociálních sítích účinně monitoruje bitvy v reálném čase a může dokonce naznačovat nadcházející střety v určité oblasti.
|
|
|
Misinformation & Pegasus Project: Case study of India
Khurana, Aditya ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Schottli, Jivanta (oponent)
This thesis analyses the mainstream media's reporting around Pegasus spyware in India and the subsequent formation of revisionist networks showing solidarity with news circulated by mainstream media on social media. This research on news media coverage of misinformation spread around Project Pegasus in India classifies and clusters misinformation supplied by the mainstream media through their reporting. Next, the thesis explores the emergence of revisionist social media networks from such coverage as a response to the call to action in the mass media. The case study method allows the author to offer focused insights into the misinformed mass media's coverage of the issue. K means clustering is used to identify different narratives in the news report dataset, followed by text mining using Voyant Tools to summarise the narratives. Social Media Analysis is done to identify and bring forth the revisionist hashtags deployed by the mainstream media to further their narrative. The findings of the project highlight that considerable parts of the population are aware of notable misinformation around Pegasus spyware. However, this understanding did not translate into the call for action by the media houses across social media (Twitter). The weak correlation between Indian media reports and social media...
|
|
|
Evolution of information warfare expert environment in Czechia
Čičmanec, Martin ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Ludvík, Jan (oponent)
S rostoucím napětím mezi Západem a Ruskem roste i intenzita hybridního konfliktu mezi nimi, který charakterizuje například rostoucí agresivita ruských dezinformačních kampaní. Tyto kampaně výrazně přispěly k polarizaci západních společností v USA a v Evropě, a zintenzivnily potřebu těchto společností najít účinnou obranu proti dezinfromacím. Za poslední desetiletí se v ČR vytvořila pestrá komunita expertů, kteří ve veřejné debatě i mimo ni identifikují konkrétní dezinformační hrozby a navrhují protiopatření. Tato práce se zaměřuje na to, jak rostoucí sekuritizace informační sféry ovlivňuje vývoj podoby této bezpečnostní expertízy v ČR. Pro tuto analýzu byly použity sociologické metody social network analysis a social capital, pomocí kterých byla zmapována a kriticky analyzována síť bezpečnostních expertů orientovaných na informační válku a dezinformace. SNA umožnila zmapovat síť organizátorů i jednotlivých expertů, jejich vzájemné vztahy a profesní zázemí. Studie odhalila přetrvávající dynamický vývoj sítě, její rostoucí komplexitu a roztříštěnost. Nicméně, síť zůstává sjednocená v postoji proti proruským vlivům v ČR. Od posledního výzkumu vzrostl vliv think-tanků, které patří mezi vůdčí organizátory, a skrze své členy i vůdčí experty. Jejich silný vliv v komunitě pramení z vlastního extenzivního...
|
|
|
Pavučiny zločinu: Korupce v perspektivě analýzy sociálních sítí
Diviák, Tomáš ; Podaná, Zuzana (vedoucí práce) ; Buriánek, Jiří (oponent)
V této práci se pokouším aplikovat síťovou perspektivu ke studiu korupce. Nejprve se zabývám současným stavem teorie a výzkumu korupce, které shledávám, že opomíjejí vztahy a interakce mezi pachateli. Poté shrnuji literaturu v oblasti skrytých a kriminálních sítích. Teoretickou část této práce zakončuji stručným představením dvou velkých případů politické korupce v České republice - tzv. kauzu Nagyová a kauzu Rath. V metodologické části představuji základní koncepty analýzy sociálních sítí a také metody poziční analýzy, zejména blokové modelování. Ve svém výzkumu provádím explorativní analýzu obou zmíněných sítí. Za použití zástupných dat analyzuji kohezi, centralizaci, míry centrality a kliky v těchto sítích. Poté užívám konvenční blokového modelování k hledání rolí a pozic uvnitř těchto sítí. Mé výsledky ukazují, že obě sítě jsou husté a centralizované s překrývajícími se klikami na rozdíl od jiných skrytých, což může vysvětlovat, proč byly nakonec narušeny a selhaly. Poziční analýza pomocí různých metod jako CONCOR nebo rozdílné typy klastrové analýzy odhaluje strukturu podobající se modelu jádro- periferie, což je podpořeno výpočtem coreness a nalezením dobré shody tohoto modelu s daty. Na závěr diskutuji možná úskalí použití zástupných dat a možnosti pro další výzkum.
|
|
|
Klasifikace venkovských obcí dle rozvojového potenciálu
Skála, Vít ; Potůček, Martin (vedoucí práce) ; Majerová, Věra (oponent) ; Kupčák, Václav (oponent)
Problematika venkovských obcí se v ČR týká cca 5,8 tisíce obcí, tj. 93 % všech obcí v ČR, které pokrývají více než tři čtvrtiny území ČR, a ve kterých žije přes 3 mil. obyvatel, tj. více než třetina celkové populace ČR. Přesto, že existuje shoda, že venkov se potýká s řadou problémů, které ovlivňují životy tak velkého počtu lidí na tak velkém území, není tomuto tématu stále věnována adekvátní pozornost. To potvrzuje skutečnost, že v ČR dosud není přijata jednoznačná definice venkova a že řešení problematiky venkova není prioritou programů politických stran. Naléhavost řešení problémů se však v posledních letech stupňuje, s čímž souvisí i množství vědeckých týmů, které usilují o sofistikovaný popis problémů, se kterými se venkovské obce potýkají. Jsou definovány různé typologie venkovů, jsou hledány řešení jak vyrovnávat objektivními metodami nalezené disparity mezi různými oblastmi, existují snahy jak měřit rozvojový potenciál obcí. Předložená práce se řadí k těmto iniciativám a smíšenými výzkumnými metodami za využití především případových studií z 18 malých obcí nacházejících se ve třech různých krajích ČR bylo nalezeno 10 ukazatelů, které se jeví jako vypovídající o rozvojovém potenciálu konkrétních obcí. Z těchto ukazatelů1 byl vytvořen index rozvojového potenciálu obci (IRP). Ověření...
|
|
|
Legislativní "cosponsorship" síť PSP ČR
Klinger, Michael ; Brabec, Dušan (vedoucí práce) ; Hájek, Lukáš (oponent)
Bakalářská práce Legislativní "cosponsorship" síť PSP ČR za období 2017-2020 se bude zabývat vyobrazením a analýzou vztahů poslanců Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR ve zkoumaném období, a to za pomoci údajů o předkládání návrhů zákonů. Základním východiskem pro teoretickou část práce je tvorba legislativních sítí. Práce nejprve představí samotnou podstatu využití legislativních sítí v oblasti politologie a poskytne demonstrativní výčet některých studií, které se již v minulosti zabývaly výzkumem vztahů mezi zákonodárci prostřednictvím legislativních sítí. Dále v této části bude definován pojem "cosponsorship", aby ho bylo možné vysvětlit v kontextu českého legislativního procesu. Posléze bude představeno metodologické východisko výzkumu, kterým je metoda analýzy sociálních sítí (SNA). Práce přiblíží podstatu této metody a princip jejího fungování společně s některými jejími síťovými měřítky, která budou aplikována pro zodpovězení výzkumných otázek. Hlavní část práce se poté zaměří na vytvoření legislativní sítě aplikováním metody SNA a její vizualizaci prostřednictvím počítačového programu Gephi. Následně bude provedena analýza vzniklé sítě ve třech jejích úrovních, a to aplikací síťových měřítek SNA. Nejprve budou zkoumány vlastnosti sítě jako celku pomocí metrik hustoty a geodetické vzdálenosti....
|
host ::
RSS.